廣東益夫資源回收銷毀公司 12 月 13 日報導(dǎo):據(jù)彭博信息資訊，由兩位谷歌資深人士成立的人工智能初創(chuàng)公司 Essential AI 已從隱秘狀態(tài)中展現(xiàn)，獲得了 5650 萬美元的新融資。

Essential AI 開發(fā)了一項名為「企業(yè)大腦」的技術(shù)，該技術(shù)可以利用 AI 執(zhí)行企業(yè)職能，如數(shù)據(jù)分析，并自動執(zhí)行單調(diào)的任務(wù)。企業(yè)由首席執(zhí)行官 Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 共同創(chuàng)立。在谷歌任職期間，他們與其他 AI「重量級」人物合伙撰寫了「Attention Is All You Need」的「開創(chuàng)性」論文。

該采訪指出，這篇論文闡述了大型語言模型的基礎(chǔ)，這是 AI 聊天機器人（如 ChatGPT）的支柱。此前的信息稱，Essential 已籌集了 4000 萬美元資金。

大型語言模型將 AI 抬高到新的高度，擴張了其能力范圍，不僅涵蓋文本，還包羅圖像、語音、視頻和音樂。

隨著企業(yè)開發(fā) LLM，他們將面臨收集和分類海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，以及了解模型眼前如何運作以及與以往狀態(tài)有何不同的復(fù)雜性。

科技巨頭如 Alphabet 和微軟以及投資者如 Fusion Fund 和 Scale VC 刻下投資于 LLM 并建立合作伙伴關(guān)系，從而承擔(dān)了一項主要任務(wù)：確保他們的 LLM 受保護者收集并利用海量數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練，以便塑造它們，使它們執(zhí)行并產(chǎn)生期待的結(jié)果。

正如快訊所指出的，數(shù)據(jù)本身是無意義的。為了對模型有用，它需要以多種方式進行排序、標(biāo)記、測量、聚類和分類。分類和注釋數(shù)據(jù)還可以提供適當(dāng)?shù)纳舷挛暮鸵鈭D，傳達人類用戶的意圖或設(shè)法表達的內(nèi)容。

通過帶有確鑿上下文的規(guī)則集引導(dǎo)這些數(shù)據(jù)量保持是一項正在進行的工作。這項工作要求模型回顧并將這些點與聊天或文本中先前或稍后發(fā)生的事情聯(lián)系起來。

（舉報）